芯片大厂英特尔执行长基辛格在昨晚于美国举办的首届Intel Vision活动中，展示与台湾代工厂和硕合作打造的行动5G无线讯号基地台，尺寸接近公文包，在正常通讯基础建设被摧毁的情况下，可以带进例如地震、台风等自然灾害现场。基辛格（Pat Gelsinger）在活动主题演讲表示，藉由英特尔平台、软件和工具，和硕开发此款行动5G无线讯号基地台，针对现场救援人员在灾难现场部署而设计。他说，透过5G和新无线频谱的演进，让这项创新解决方案成为可能，它汲取英特尔全面软件堆栈的技术，并在使用英特尔FlexRAN参考架构
2022年5月10日 ，作为先进内存技术的厂商，三星宣布开发出三星首款512 GB 内存扩展器 （CXL，Compute Express Link） DRAM，朝CXL的商业化迈出了重要一步，CXL将在IT系统中实现更高的内存容量且更低的延迟。三星半导体512GB 内存扩展器 CXL DRAM与以往版本相比，新开发的CXL内存容量为其4倍，从而让服务器扩展至数十TB，而系统延迟仅为其五分之一三星还将推出其开源软件工具包的升级版本，以推动CXL内存在现有和新兴IT系统中的部署自2021年5月推出三星首款配备
概述快速检测线、半导体工厂、智能交通系统、运动分析和容积捕捉等多种视觉系统应用场景都需要高分辨率、高 FPS 和高数据传输率来达到更好的结果。对于希望利用帧率更快和分辨率更高的机器视觉摄像头来改进输出的视觉系统工程师来说，从 1GigE 升级到 10GigE 是显而易见的选择。然而，根据 AIA（自动成像协会）的研究，其采用相当缓慢。考虑到这种升级带来的三个技术挑战：可靠性（丢包）、高 CPU 使用率和高延迟，这一点可以理解。本文介绍了 TeledyneFLIR Oryx + Myricom&
嵌入式视觉组件一直很受欢迎，被众多应用所采用。所有这些应用的共同点是需要在狭小的空间内集成越来越多的功能。通常，让这些系统在边缘做出决策也是很有利的。为了支持此类系统，包括快速原型设计的能力，Teledyne FLIR 推出了 Quartet™ 嵌入式 TX2 解决方案。这种定制的载板可在满带宽下轻松集成最多 4 台 USB3 机器视觉相机。它包括 NVidia Jetson 深度学习硬件加速器，预先集成了 Teledyne FLIR 的 Spinnaker® SDK。通常，
专注于推动行业创新的知名新品引入 (NPI) 分销商™贸泽电子 (Mouser Electronics) 即日起备货ams OSRAM的NanEyeM头模块。NanEyeM是一款具有数字输出的超小型一次性数码相机模块，适用于医疗内窥镜应用，确保了高度无菌性，减少了交叉感染的可能。贸泽分销的ams OSRAM NanEyeM摄像头模块是一款微型图像传感器，适用于要求小尺寸的视觉应用。NanEyeM面积仅为1.0mm²，采用分辨率为320×320的2.4µ滚动快门像素，无需同轴电缆或屏蔽电缆，即可提供
成为近期顶流的刘畊宏不仅带火了家庭健身，还收获了一众“刘畊宏女孩”，就连我万年不运动的朋友也跟风在朋友圈开始打卡。不止是在朋友圈，微博超话、抖音都有不少人晒照，而相对于直播间截图打卡，很多人还选择了晒出智能手表、智能手环上的运动数据，这种照片比前者更加具有说服力。朋友圈截图微博截图从可穿戴设备开始普及之初，很多人就会通过日常佩戴智能手表或者智能手环来记录每日的运动量或是利用久坐提醒的功能来促使自己更加健康的生活和工作。现在如果去健身房转一圈，你会发现可穿戴设备早已是人均标配，蓝牙或TWS耳机、运动
机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支，是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。如今，随着工业4.0的到来，机器视觉技术在工业自动化中逐渐起着十分重要的地位，机器视觉技术的不断创新，推动了工业自动化、智慧安防以及人工智能等行业的进步，机器视觉技术的发展为这项技术
随着机器视觉技术的快速发展，传统很多需要人工来手动操作的工作，渐渐地被机器所替代。传统方法做目标识别大多都是靠人工实现，从形状、颜色、长度、宽度、长宽比来确定被识别的目标是否符合标准，最终定义出一系列的规则来进行目标识别。这样的方法当然在一些简单的案例中已经应用的很好，唯一的缺点是随着被识别物体的变动，所有的规则和算法都要重新设计和开发，即使是同样的产品，不同批次的变化都会造成不能重用的现实。而随着机器学习，深度学习的发展，很多肉眼很难去直接量化的特征，深度学习可以自动学习这些特征，这就是深度学习
机器视觉在农业生产中应用较少，但在农产品质量等级、检测、农田病虫害虫害控制、农业自动采集系统、农作物生长过程检测、农业机器导航等方面都取得了突破。机器视觉技术在农作物、农产品等认识方面比眼睛具有更客观、更标准的特征，但由于农田环境的复杂多变和非结构性特性，机器视觉用于农业生产还不成熟。一、在农产品质量分类和检验中的应用农产品的质量等级可以决定农产品的质量和农产品的商品价值。人工分类耗时长，分类准确度不高，利用机器视觉检测技术处理农产品图像，根据预设的分级标准完成自动分级，不仅能达到良好的分级和
机器视觉技术是一种无触碰、没有受损的的自动识别技术性，是完成机器设备自动化技术、智能化和精准操纵的合理方式，具备可以信赖、频带回应覆盖面广、在严酷条件下长期工作中、提高效率的优势。机器视觉检测系统软件根据合理的光源和图像感应器(CCD监控摄像头)获得商品的表面图像，应用对应的图像解决优化算法获取图像的特点信息，随后依据特点信息对表面缺点开展精准定位、鉴别、归类和统计分析、储存、查看等。视觉系统表面视觉检测系统软件的基础构成主要包含图像收集控制模块、图像解决控制模块、图像剖析控制模块、数据库管理和工
视觉是人类强大的感知方式，它为人们提供了关于周围环境的大量信息，使人们能有效地与周围环境进行交互。据统计，人类从外界接收的各种信息中80％以上是通过视觉获得的，人类有50％的大脑皮层参与视觉功能运转。关于视觉有很多有趣的发现，比如螳螂虾的眼睛能探测到偏振光。人眼以及普通相机只能感受到光的强度信息而不能探测到光的偏振信息。澳大利亚昆士兰大学的研究人员发现，螳螂虾的复眼（见图1-2）能探测到偏振光。根据生物医学及光学方面的理论知识，生物组织特性与偏振信息有关，所以螳螂虾的眼睛是能够“诊断”出生物组织的
2022年5月4日，网上就开始传出消息称，苹果将京东方“剔除”供应链。虽然很多人觉得，京东方不太可能完全被排除在苹果的 OLED 面板供应链之外，但是，这件事的本质问题，还是值得我们注意。想要弄明白前因后果，我们需要问三个问题：为什么苹果与京东方合作？苹果为何会变脸？哪些本质问题值得国内科企注意？苹果与京东方合作2021年，京东方成为了苹果iPhone 13显示屏的供应商，这一点也不出乎意料之外。因为，京东方实力雄厚，同时，苹果也需要为自身利益考虑。1、京东方的实力自2018年开始，连续4年蝉联全球液晶电
据 The Elec 报道，在发现其 OLED 面板的设计更改后，苹果实际上已将中国显示器制造商京东方从 iPhone 13 的供应链中剔除。有中国资讯网站称，苹果表示不太可能将京东方剔除出 OLED 面板供应商，但由于没有任何公开证据显示苹果方面发表过此类说法，该回应真实性存疑。据 The Elec 报道，京东方自去年以来一直为 6.1 英寸 iPhone 机型提供 OLED 显示面板，但自 2 月以来，该公司只为 iPhone 生产了“少量”的 OLED 面板。据说面板产量“在过去四个月中大幅
苹果产业链吸引了很多供应商参与合作，比如京东方就在2021年成为iPhone13屏幕面板的供应商之一，和韩国的三星，LG并驾齐驱。订单份额越来越高，可是进入苹果产业链未必就能一帆风顺。苹果突然变脸，传国产屏幕巨头京东方被苹果“剔除”供应链。京东方与苹果合作好好的，为何会被剔除？央视劝告无用？面对苹果频繁调整供应商，该作何警示？01传京东方被苹果“剔除”供应链京东方与苹果在屏幕面板的合作一点都不让人意外，去年京东方进入iPhone13供应链是在很多人预料之中的。一方面京东方是全球最大的屏幕面板供应商，另一方
苹果手机、苹果平板等等苹果公司生产的产品，别看和其他品牌似乎差不多，但是，里面的各种零件就如同阿斯麦尔的光刻机一样，基本上很有可能是来自五湖四海。这些，都是由于苹果庞大的全球产业供应链。可能因为供应链数量太多，规模太庞大，让苹果越来越任性，越来越目空一切，契约精神在苹果这里直接成为了一纸空文，在苹果任性的操作下，尽是不幸中招企业的哀嚎遍地。但是，苹果依旧无视，自私自利，只顾自己精益求精。在苹果剔除34家中企，剔除欧菲光后，明知山有虎，偏向虎山行的京东方，终于也面临了无视央视呼吁的后果，是的，苹果对京东方下
